# topic-common > 分野横断的な重要概念・キーワードの辞書。メモへのリンクとファクトチェック状態を管理 - Author: tsuji tomonori - Repository: tsuji-tomonori/survey - Version: 20251231231240 - Stars: 0 - Forks: 0 - Last Updated: 2026-02-06 - Source: https://github.com/tsuji-tomonori/survey - Web: https://mule.run/skillshub/@@tsuji-tomonori/survey~topic-common:20251231231240 --- --- name: topic-common description: 分野横断的な重要概念・キーワードの辞書。メモへのリンクとファクトチェック状態を管理 --- # 共通トピック・キーワード辞書 分野横断的に重要な概念・キーワードを蓄積し、対応するメモへのリンクを管理します。 ## 使用方法 1. `/check` 実行時に新しいキーワードを発見したら追記 2. 対応するトピックメモを作成/更新 3. ファクトチェック状態を記録 ## キーワード辞書 ### 学習パラダイム #### self-supervised-learning - 定義: ラベルなしデータから自己生成した疑似ラベルで学習する手法 - 関連メモ: [[self-supervised-learning]] - 初出論文: - - ファクトチェック: 未確認 #### contrastive-learning - 定義: 類似サンプルを近づけ、異なるサンプルを遠ざける学習 - 関連メモ: [[contrastive-learning]] - 初出論文: - - ファクトチェック: 未確認 #### transfer-learning - 定義: あるタスクで学習した知識を別タスクに転用する手法 - 関連メモ: [[transfer-learning]] - 初出論文: - - ファクトチェック: 未確認 ### 効率化手法 #### knowledge-distillation - 定義: 大きなモデル(教師)の知識を小さなモデル(生徒)に転移 - 関連メモ: [[knowledge-distillation]] - 初出論文: - - ファクトチェック: 未確認 #### pruning - 定義: モデルの不要なパラメータを削除して効率化 - 関連メモ: [[pruning]] - 初出論文: - - ファクトチェック: 未確認 #### quantization - 定義: パラメータの精度を下げて計算効率化(FP32→INT8等) - 関連メモ: [[quantization]] - 初出論文: - - ファクトチェック: 未確認 ### 生理計測・センシング #### heart-rate-variability - 定義: 心拍間隔(RR間隔)の時間的変動。自律神経活動の非侵襲的指標として使用 - 関連メモ: [[wearable-mental-health]] - 初出論文: [[P-2501.01471_v2]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 主要特徴量: RMSSD(時間領域)、HF(周波数領域)、SD1(非線形) #### social-anxiety-disorder - 定義: 社会的状況での過度の恐怖・不安を特徴とする精神疾患。SPINスコア等で評価 - 関連メモ: [[wearable-mental-health]] - 初出論文: [[P-2501.01471_v2]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) #### galvanic-skin-response - 定義: 皮膚電気反応(GSR)。発汗による皮膚の電気伝導度変化を測定し、自律神経系の活性状態を推定 - 関連メモ: [[physiological-computing]] - 初出論文: [[P-2501.00825_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 別名: EDA(Electrodermal Activity)、皮膚コンダクタンス ### 計算数学・アルゴリズム #### collatz-conjecture - 定義: 任意の正整数nに対し、偶数なら2で割り、奇数なら3n+1する操作を繰り返すと必ず1に到達するという予想。1937年提唱、未証明 - 関連メモ: [[algorithm-optimization]] - 初出論文: [[P-2501.04032_v2]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 関連用語: 停止時間(stopping time)、全停止時間(total stopping time)、Collatzツリー #### bitwise-operations - 定義: ビット単位の論理演算(AND, OR, XOR, NOT, シフト等)を用いたアルゴリズム最適化技術 - 関連メモ: [[algorithm-optimization]] - 初出論文: [[P-2501.04032_v2]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 典型例: n ∧ -n(最下位の1ビット取得)、n & (n-1)(最下位の1ビットをクリア) ### 心理学・人間特性 #### big-five-personality - 定義: 性格心理学の5因子モデル。外向性(Extraversion)、協調性(Agreeableness)、誠実性(Conscientiousness)、情緒安定性(Emotional Stability/Neuroticism)、開放性(Openness)の5次元で性格を記述 - 関連メモ: [[personality-psychology]] - 初出論文: [[P-2501.00825_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 評価尺度: IPIP(International Personality Item Pool)Big Five、NEO-PI-R等 ### 評価・分析 #### out-of-bag-error - 定義: Random Forestにおける汎化誤差推定手法。ブートストラップサンプリングで選ばれなかったデータ(約37%)を用いて予測誤差を計算 - 関連メモ: [[random-forest]] - 初出論文: [[P-2501.00825_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 利点: 交差検証なしで汎化性能を推定可能 #### boruta-feature-selection - 定義: Random Forestベースの特徴選択アルゴリズム。シャドウ特徴(元特徴をシャッフル)との比較で重要な特徴を統計的に選択 - 関連メモ: [[feature-selection]] - 初出論文: [[P-2501.00825_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) #### ablation-study - 定義: モデルの各コンポーネントの寄与を個別に評価する実験 - 関連メモ: [[ablation-study]] - 初出論文: - - ファクトチェック: 未確認 #### scaling-law - 定義: モデルサイズ・データ量・計算量と性能の関係を記述する法則 - 関連メモ: [[scaling-law]] - 初出論文: - - ファクトチェック: 未確認 ### AIガバナンス・政策 #### ai-incident-reporting - 定義: AIシステムに起因する事故・問題を体系的に収集・分析・共有する仕組み。航空業界のASRS(Aviation Safety Reporting System)をモデルとする - 関連メモ: [[AI-governance]] - 初出論文: [[P-2501.14778_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 主要データベース: AIID(AI Incident Database)、AIAAIC Repository #### aiid - 定義: AI Incident Database。Partnership on AIが運営するオープンアクセスのAI事故データベース。McGregor (2021)により創設 - 関連メモ: [[AI-governance]] - 初出論文: [[P-2501.14778_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - URL: https://incidentdatabase.ai/ #### aiaaic - 定義: AI, Algorithmic, and Automation Incidents and Controversies Repository。AIおよびアルゴリズムに関連する事故・論争を収集するデータベース - 関連メモ: [[AI-governance]] - 初出論文: [[P-2501.14778_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) #### trustworthy-ai - 定義: 信頼性のあるAI。OECD AI原則に基づく4要素:公平性(Fairness)、透明性(Transparency)、堅牢性(Robustness)、説明責任(Accountability) - 関連メモ: [[AI-governance]] - 初出論文: [[P-2501.14778_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 関連規制: EU AI Act、OECD AI Principles ### サイバーセキュリティ #### cyber-deception - 定義: 攻撃者を欺き、誤誘導し、遅延させることでシステムを防御するセキュリティ技術。Honeypot、Honeytoken、Honeyfileなどの偽装資産を使用 - 関連メモ: [[cyber-deception]] - 初出論文: [[P-2501.00940_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 関連技術: Honeypot, Honeytoken, API Hooking, MITRE ATT&CK #### structured-prompt-engineering - 定義: LLMに対して構造化されたプロンプト(Identity, Goal, Context, Strategy, Example, Output Formatの6要素等)を用いてドメイン特化タスクを実行させる手法 - 関連メモ: [[cyber-deception]] - 初出論文: [[P-2501.00940_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 関連フレームワーク: SPADE(Structured Prompt-based Adaptive Deception Engineering) #### mitre-attack - 定義: MITRE ATT&CK(Adversarial Tactics, Techniques, and Common Knowledge)。攻撃者のTTP(戦術・技術・手順)を体系化したナレッジベース - 関連メモ: [[cyber-deception]] - 初出論文: [[P-2501.00940_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - URL: https://attack.mitre.org/ ### 無線通信・ネットワーク #### network-slicing - 定義: 単一の物理ネットワークインフラ上に、異なる要件を持つ複数の論理ネットワーク(スライス)を仮想的に構築する5G/6Gの核心技術 - 関連メモ: [[network-slicing]] - 初出論文: [[P-2501.00950_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 関連概念: eMBB, URLLC, mMTC, SLA #### intent-based-networking - 定義: 高レベルの意図(インテント)を宣言的に記述し、ネットワークが自動的に設定・最適化を行うパラダイム。TM Forum IG1253等で標準化 - 関連メモ: [[network-slicing]] - 初出論文: [[P-2501.00950_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 関連概念: SLA, Intent Drift, Closed-loop automation #### ran-slicing - 定義: Radio Access Network(RAN)層でのネットワークスライシング。無線リソース(RB/RBG)をスライス間で動的に分配 - 関連メモ: [[network-slicing]] - 初出論文: [[P-2501.00950_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 関連用語: Inter-slice scheduling, Intra-slice scheduling #### radio-resource-management - 定義: 無線アクセスネットワークにおけるRB/RBG、送信電力、スケジューリング等の資源配分最適化の総称(RRM) - 関連メモ: [[radio-resource-management]] - 初出論文: [[P-2501.00950_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-30) - 関連概念: リンク適応、HARQ、パワーコントロール #### 6g-networks - 定義: 次世代移動通信(6G)。超低遅延・高信頼、超高スループット、知能化ネットワーク運用を志向 - 関連メモ: [[6g-networks]] - 初出論文: [[P-2501.00950_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-30) - 関連概念: ネットワークスライシング、Intent-based networking、AI for RAN ### ブロックチェーン・スマートコントラクト #### proxy-pattern - 定義: スマートコントラクトにおいて、ロジック(実装)とストレージ(状態)を分離し、ロジックのアップグレードを可能にするデザインパターン。delegatecallを用いてロジックコントラクトに処理を委譲 - 関連メモ: [[design-patterns]], [[smart-contracts]] - 初出論文: [[P-2501.00965_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 分類: forwarder(転送のみ)、upgradeability(アップグレード可能) #### delegatecall - 定義: EVMの命令。呼び出し元コントラクトのコンテキスト(ストレージ、msg.sender等)を保持したまま、別コントラクトのコードを実行。Proxyパターンの基盤技術 - 関連メモ: [[smart-contracts]], [[ethereum]] - 初出論文: [[P-2501.00965_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) #### erc-standards - 定義: Ethereum Request for Comments。スマートコントラクトの標準インターフェースを定義。ERC-20(トークン)、ERC-721(NFT)、ERC-1167(最小Proxy)等 - 関連メモ: [[smart-contracts]], [[ethereum]] - 初出論文: [[P-2501.00965_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 主要標準: ERC-897(DelegateProxy)、ERC-1167(Minimal Proxy)、ERC-1822(UUPS)、ERC-1967(Proxy Storage Slots) #### eoa - 定義: Externally Owned Account。秘密鍵で制御される外部所有アカウント(人間のウォレット)。Contract Account(CA)と対比される - 関連メモ: [[ethereum]] - 初出論文: [[P-2501.00965_v1]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) ### ストレージ・SSD技術 #### zoned-namespaces - 定義: ZNS(Zoned Namespaces)。SSDの内部ゾーン構造をホストに公開し、書き込み順序やGCをホスト側で制御可能にするNVMe規格。順次書き込み強制によりデバイス内GCを削減 - 関連メモ: [[storage-systems]] - 初出論文: [[P-2501.00977_v2]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 関連規格: NVMe 2.0、TP4053 #### flexible-data-placement - 定義: FDP(Flexible Data Placement)。NVMe 2.0の機能で、ホストがデータ配置ヒント(Reclaim Group Handle)をデバイスに通知し、関連データの物理的配置を最適化 - 関連メモ: [[storage-systems]] - 初出論文: [[P-2501.00977_v2]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 関連規格: NVMe 2.0 TP4146 #### shim-layer - 定義: アプリケーションとOS/ファイルシステムの間に挿入される薄い中間層。既存コンポーネントを変更せずに機能追加や最適化を実現 - 関連メモ: [[storage-systems]] - 初出論文: [[P-2501.00977_v2]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 実装例: LD_PRELOAD、FUSE、VFS #### ld-preload - 定義: Linuxの動的リンカ機能。共有ライブラリを優先的に読み込ませ、libc等の標準関数をカスタム実装でオーバーライド可能にする - 関連メモ: [[storage-systems]] - 初出論文: [[P-2501.00977_v2]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 用途: システムコールのフック、性能計測、デバッグ #### lsm-tree - 定義: Log-Structured Merge-tree。書き込み最適化データ構造。メモリ上のバッファ(memtable)とディスク上のソート済みファイル(SST)を階層的にマージ - 関連メモ: [[storage-systems]] - 初出論文: [[P-2501.00977_v2]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 採用システム: RocksDB, LevelDB, Cassandra, MongoDB(WiredTiger) - 構成要素: WAL(Write-Ahead Log)、Memtable、SST(Sorted String Table) #### write-amplification - 定義: 書き込み増幅率。ホストからの論理書き込み量に対するデバイス内部の物理書き込み量の比率。SSDの寿命・性能に直結 - 関連メモ: [[storage-systems]] - 初出論文: [[P-2501.00977_v2]] - ファクトチェック: 確認済み(2025-12-27) - 要因: GC(Garbage Collection)、データ再配置、Over-provisioning --- ## 新規キーワード追加テンプレート ```markdown #### {keyword} - 定義: {簡潔な定義} - 関連メモ: [[{topic_name}]] - 初出論文: [[P-{arxiv_id}]] - ファクトチェック: 未確認 / 確認済み({日付}) ``` ## ファクトチェック手順 1. 論文本文と定義の照合 2. 既存メモとの矛盾確認 3. 必要に応じてWeb検索で最新情報確認 4. 確認後、ステータスを「確認済み(日付)」に更新