# skill-creation > 使用 Skill Seekers MCP 工具生成 Claude AI 技能的完整工作流指南 - Author: tianzecn - Repository: tianzecn/myclaudecode - Version: 20260113175833 - Stars: 1 - Forks: 0 - Last Updated: 2026-02-06 - Source: https://github.com/tianzecn/myclaudecode - Web: https://mule.run/skillshub/@@tianzecn/myclaudecode~skill-creation:20260113175833 --- --- name: skill-creation description: 使用 Skill Seekers MCP 工具生成 Claude AI 技能的完整工作流指南 --- # Skill Creation Workflow 本技能提供使用 Skill Seekers MCP 工具创建 Claude AI 技能的最佳实践和工作流指南。 ## 工作流概述 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ SKILL CREATION WORKFLOW │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ 1. 选择数据源 │ │ ├── 文档网站 → scrape_docs │ │ ├── GitHub 仓库 → scrape_github │ │ └── PDF 文件 → scrape_pdf │ │ │ │ 2. 配置 (可选) │ │ ├── 使用预设 → list_configs │ │ ├── 生成配置 → generate_config │ │ └── 验证配置 → validate_config │ │ │ │ 3. 爬取内容 │ │ └── estimate_pages → scrape_* → 本地技能文件 │ │ │ │ 4. 打包和安装 │ │ ├── package_skill → .zip 文件 │ │ ├── upload_skill → Claude 平台 │ │ └── install_skill → 一键完成 │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ## 场景一：从文档网站创建技能 ### 步骤 1: 检查预设配置 ``` 使用 list_configs 工具列出所有可用的预设配置 ``` 如果目标框架有预设配置（如 React、Vue、Django），直接使用。 ### 步骤 2: 估计页面数量 ``` 使用 estimate_pages 工具估计 https://react.dev/ 的页面数 ``` 这有助于了解爬取工作量和预计时间。 ### 步骤 3: 执行爬取 **使用预设配置：** ``` 使用 scrape_docs 工具和 react 预设配置爬取 React 文档 ``` **使用自定义 URL：** ``` 使用 scrape_docs 工具爬取 https://docs.example.com/ ``` ### 步骤 4: 打包技能 ``` 使用 package_skill 工具将生成的技能打包为 zip 文件 ``` ### 步骤 5: 安装技能 ``` 使用 install_skill 工具安装打包的技能到 Claude ``` ## 场景二：从 GitHub 仓库创建技能 ### 适用场景 - 需要理解库/框架的内部实现 - 文档不完整或过时 - 需要代码级别的上下文 ### 工作流 ``` 1. 使用 scrape_github 工具分析 owner/repo 仓库 2. 查看生成的 AST 分析结果 3. 使用 package_skill 打包 4. 使用 install_skill 安装 ``` ### 支持的语言 | 语言 | AST 解析 | |------|---------| | TypeScript/JavaScript | ✅ | | Python | ✅ | | Go | ✅ | | Rust | ✅ | | Java | ✅ | | C# | ✅ | ## 场景三：从 PDF 创建技能 ### 适用场景 - 技术手册和规范文档 - 研究论文和白皮书 - 内部文档和培训材料 ### 工作流 ``` 1. 使用 scrape_pdf 工具提取 path/to/document.pdf 的内容 2. 查看提取结果（文本、表格、图像描述） 3. 使用 package_skill 打包 4. 使用 install_skill 安装 ``` ### PDF 处理能力 - **文本提取** - 标准 PDF 文本 - **OCR** - 扫描版 PDF 和图像中的文字 - **表格识别** - 结构化表格数据 ## 场景四：多源统一技能 ### 适用场景 - 需要同时使用文档和代码作为知识源 - 需要检测文档与实现之间的差异 ### 工作流 ``` 1. 使用 scrape_docs 爬取官方文档 2. 使用 scrape_github 分析源码仓库 3. 系统会自动进行冲突检测 4. 统一打包为单一技能 ``` ## 高级：配置管理 ### 创建自定义配置 ``` 使用 generate_config 工具为 https://docs.example.com/ 生成配置 ``` ### 配置文件结构 ```json { "name": "example-skill", "description": "技能描述", "base_url": "https://docs.example.com/", "start_urls": ["https://docs.example.com/getting-started"], "selectors": { "main_content": "article", "title": "h1", "code_blocks": "pre code" }, "url_patterns": { "include": ["/docs", "/api"], "exclude": ["/blog", "/changelog"] }, "rate_limit": 0.5, "max_pages": 200 } ``` ### 验证配置 ``` 使用 validate_config 工具验证 my-config.json 的结构 ``` ## 高级：配置源管理 ### 添加私有配置仓库 ``` 使用 add_config_source 添加 GitHub 仓库作为配置源： https://github.com/myorg/skill-configs ``` ### 从源获取配置 ``` 使用 fetch_config 从配置源获取 my-framework 配置 ``` ### 提交配置 ``` 使用 submit_config 将本地配置提交到配置源 ``` ## 最佳实践 ### 1. 先估计再爬取 始终先使用 `estimate_pages` 了解工作量，避免爬取过多无关内容。 ### 2. 使用预设配置 25 个预设配置经过优化，优先使用它们而非从头创建。 ### 3. 分割大型技能 超过 500 页的文档应使用 `split_config` 分割，然后用 `generate_router` 创建路由技能。 ### 4. 定期更新 框架和库会更新，定期重新爬取以保持技能的时效性。 ### 5. 验证配置 提交或分享配置前，始终使用 `validate_config` 验证。 ## 故障排除 ### 爬取失败 1. 检查网站是否有反爬机制 2. 调整 `rate_limit` 降低请求频率 3. 使用更精确的 `url_patterns` 排除无关页面 ### PDF 提取问题 1. 确保 PDF 不是纯图像格式（如需要启用 OCR） 2. 检查 PDF 是否有密码保护 3. 对于复杂表格，可能需要手动调整 ### GitHub 分析问题 1. 确保仓库是公开的或提供了正确的访问令牌 2. 大型仓库可能需要更长时间 3. 某些语言可能不支持 AST 解析 ## 相关资源 - [Skill Seekers GitHub](https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers) - [预设配置列表](https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers/tree/main/configs) - [完整文档](https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers#readme)