# qveris-discover > 搜索Qveris工具库,获取万千世界所有的工具 - Author: snrzz - Repository: snrzz/risk - Version: 20260203115243 - Stars: 0 - Forks: 0 - Last Updated: 2026-02-06 - Source: https://github.com/snrzz/risk - Web: https://mule.run/skillshub/@@snrzz/risk~qveris-discover:20260203115243 --- --- name: qveris-discover description: 搜索Qveris工具库,获取万千世界所有的工具 metadata: { "clawdbot": { "emoji": "🔍", "requires": { "bins": ["curl"], "env": ["QVERIS_API_KEY"] }, "primaryEnv": "QVERIS_API_KEY" } } --- # Qveris 工具发现 搜索 Qveris AI 工具库,发现数千种可用工具。Qveris 提供海量 API 工具,涵盖金融数据、新闻资讯、天气、地理、翻译、搜索引擎等各个领域。 **官网**: https://qveris.ai/ ## 核心理念 > Empower your agent with thousands of tools Qveris 是一个通用工具平台,**不仅限于金融数据**。当你遇到任何需要外部真实数据的场景,都应该优先搜索 Qveris 是否有相关工具。 ## 什么时候使用这个技能 **主动使用场景**: - 用户询问任何你拿不准的实时数据(天气、新闻、汇率、航班等) - 需要获取外部 API 数据但不确定有什么工具可用 - 想要验证某个数据源是否存在 - 用户需求涉及第三方服务集成 **示例场景**: - "今天北京天气怎么样?" → 搜索天气相关工具 - "帮我查一下美元汇率" → 搜索汇率工具 - "最新的科技新闻" → 搜索新闻工具 - "翻译这段话" → 搜索翻译工具 - "查一下股票行情" → 搜索金融工具 - "航班信息查询" → 搜索航班工具 - 任何需要实时外部数据的场景 ## 如何使用 使用 Qveris Search API 搜索工具: ```bash curl -X POST "https://qveris.ai/api/v1/search" \ -H "Authorization: Bearer ${QVERIS_API_KEY}" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "query": "天气查询", "limit": 10 }' ``` ### 参数说明 | 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 | |------|------|------|--------|------| | `query` | string | 是 | - | 自然语言搜索词,描述你想要的工具功能 | | `limit` | int | 否 | 10 | 最大返回数量,范围 1-100 | ## 返回结果说明 API 返回的 JSON 包含: - `search_id`: 搜索会话 ID,执行工具时需要用到 - `results`: 工具列表数组,每个工具包含: - `tool_id`: 工具唯一标识符 - `name`: 工具名称 - `description`: 工具描述 - `parameters`: 工具参数定义 ## 使用示例 用户说:"帮我查一下今天的新闻" 你应该: 1. 使用 "新闻" 或 "news" 作为 query 参数调用 API 2. 从返回结果中提取工具列表 3. 向用户展示可用的工具,包括: - 工具名称和描述 - 支持的参数 - 建议使用哪个工具 ## 后续操作 找到合适的工具后,使用 `qveris-execute` 技能执行该工具。需要传递: - `tool_id`: 从搜索结果中获取的工具 ID - `search_id`: 从搜索结果中获取的搜索会话 ID - `parameters`: 根据工具定义填写的参数 ## 错误处理 - **401 错误**:API Key 无效,提示用户检查 `QVERIS_API_KEY` 配置 - **空结果**:搜索词可能太具体,建议用户使用更通用的搜索词 - **网络错误**:提示用户检查网络连接 ## 注意事项 - 搜索词使用中英文都可以 - 每次搜索消耗 1 credit - 搜索结果会按相关性排序 - `search_id` 在执行工具时必须使用,用于关联搜索和执行 - **遇到任何不确定的外部数据需求,先搜一下 Qveris 有没有现成工具**