# prompt-code-extraction

> DifyのWorkflow/Chatflow YAMLから、ハンズオン用にLLMノードのプロンプトとコードノードのコードを抽出し、Markdown/TXTに整形して保存します。YAMLファイルからLLMノードのプロンプトとコードノードのコードを抽出し、Markdown/TXT形式で整形して保存します。抽出スクリプト（extract_prompts_and_code.py）を使用してYAMLからLLM/コードノードを抽出し、指定された出力形式（MD/TXT）で指定ディレクトリに保存します。ハンズオンやドキュメント作成時に必要なプロンプトとコードを効率的に取得し、再利用可能な形式で提供します。

- Author: ryuseisuda
- Repository: ryuseisuda/clawd2
- Version: 20260123002259
- Stars: 0
- Forks: 0
- Last Updated: 2026-02-06
- Source: https://github.com/ryuseisuda/clawd2
- Web: https://mule.run/skillshub/@@ryuseisuda/clawd2~prompt-code-extraction:20260123002259

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name: prompt-code-extraction
description: "DifyのWorkflow/Chatflow YAMLから、ハンズオン用にLLMノードのプロンプトとコードノードのコードを抽出し、Markdown/TXTに整形して保存します。YAMLファイルからLLMノードのプロンプトとコードノードのコードを抽出し、Markdown/TXT形式で整形して保存します。抽出スクリプト（extract_prompts_and_code.py）を使用してYAMLからLLM/コードノードを抽出し、指定された出力形式（MD/TXT）で指定ディレクトリに保存します。ハンズオンやドキュメント作成時に必要なプロンプトとコードを効率的に取得し、再利用可能な形式で提供します。"
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# プロンプト・コード抽出 Workflow

## Instructions

1. Preflight:
   - `./questions/extraction_questions.md` で抽出対象・出力形式を確認する
   - 対象YAMLファイルのパスを確認する
   - 出力形式（MD/TXT）と保存先ディレクトリを確認する
   - 依頼文に記載された参照資料を全て読み込む
   - 確認できなかった資料は「未参照一覧」として記録する

2. 生成:
   - **Step 1: YAML解析**
     - 対象ファイルを読み込み
     - ノード構造を解析
     - LLMノード・コードノードを特定
   - **Step 2: プロンプト抽出**
     - LLMノードからプロンプトテキストを抽出
     - システムプロンプト・ユーザープロンプトを分離
     - 変数参照を保持
   - **Step 3: コード抽出**
     - コードノードからソースコードを抽出
     - 言語情報を保持
     - 依存関係・インポートを記録
   - **Step 4: 整形・保存**
     - 抽出コマンド: `source .venv/bin/activate && python scripts/extract_prompts_and_code.py {yaml_file} --format {format} --outdir {out_dir}`
     - ノードIDとタイトルを対応付け
     - Markdown/TXT形式で出力
   - 元YAMLファイルは変更しない（読み取り専用）
   - 出力形式はMD/TXTのみ対応
   - 機密情報を含む可能性があるため取り扱い注意

3. QC（必須）:
   - 共通QC Subagent（`qa-skill-qc`）に評価・チェックを委譲する
   - Subagentは最初に `./evaluation/evaluation_criteria.md` をReadし、評価指標に基づいてQCを実施する
   - チェック観点:
     - 抽出結果の完全性（全LLM/コードノードが含まれているか）
     - フォーマット整合性（MD/TXT形式準拠）
     - ノードIDとの対応付けの正確性
   - 指摘を最小差分で反映する
   - 指摘に対し「修正した/しない」と理由を成果物に残す

4. バックログ反映:
   - 抽出完了後、次アクション（ハンズオン資料作成・ドキュメント化等）を抽出する
   - 反映先・編集制約・差分提示は CLAUDE.md の全体ルールに従う

subagent_policy:
  - 品質ループ（QC/チェック/フィードバック）は必ずサブエージェントへ委譲する
  - サブエージェントの指摘を反映し、反映結果（修正有無/理由）を成果物に残す
  - 複数YAMLからの並列抽出はSubagentに委譲

recommended_subagents:
  - qa-skill-qc: 共通QC。対象Skillの ./evaluation/evaluation_criteria.md を先にReadしてからQCを開始

## Resources

- questions: ./questions/extraction_questions.md
- assets: ./assets/extraction_output_template.md
- evaluation: ./evaluation/evaluation_criteria.md
- triggers: ./triggers/next_action_triggers.md
- scripts: ./scripts/extract_prompts_and_code.py

## Next Action
- triggers: ./triggers/next_action_triggers.md

起動条件に従い、条件を満たすSkillを自動実行する。

## Error Handling

- yaml_parse_error: ファイルパスを確認、YAML構文をチェック
- no_nodes_found: フロー構造を確認、対象ノードタイプを確認
- output_write_error: 出力先ディレクトリの権限を確認、ディスク容量を確認

## Subagent Execution
このSkillはサブエージェントとして独立実行可能。
- サブエージェント: `agents/prompt-code-extractor.md`
- 用途: 複数YAMLからの並列プロンプト/コード抽出
- 入力: 対象YAMLファイルパス、出力形式（MD/TXT）、出力先ディレクトリ
- 出力: 抽出されたプロンプト・コードのMarkdown/TXTファイル

## 抽出コマンド

```bash
# 基本抽出（Markdown形式）
source .venv/bin/activate && python scripts/extract_prompts_and_code.py <YAMLファイル> --format md --outdir <出力先>

# TXT形式で抽出
source .venv/bin/activate && python scripts/extract_prompts_and_code.py <YAMLファイル> --format txt --outdir <出力先>
```