# stock_analysis_with_api - Author: mouseqiao85 - Repository: mouseqiao85/skill - Version: 20260202110339 - Stars: 0 - Forks: 0 - Last Updated: 2026-02-06 - Source: https://github.com/mouseqiao85/skill - Web: https://mule.run/skillshub/@@mouseqiao85/skill~stock_analysis_with_api:20260202110339 --- # 股票分析与选股技能 - 结合实时API、历史数据与全方位分析 ## 技能描述 这是一个综合性的股票分析与选股技能,能够结合实时API数据(如新浪财经)和历史数据(如tushare)进行全方位的量化分析和预测,包括艾略特波浪理论分析、K线形态分析、技术指标分析、基本面分析、市场情绪分析、舆情分析和智能选股。 ## 功能特性 1. 实时股价获取 2. 历史数据获取 3. 艾略特波浪理论分析 - 波浪结构识别(推动浪、调整浪) - 浪型划分与趋势结构判断(第1-5浪及A-B-C浪) - 推动浪特征识别(第1、2、3、4、5浪特征) - 调整浪特征识别(A、B、C浪特征) - 波浪趋势强度计算与分类 - 斐波那契回撤与扩展位分析 - 基于波浪理论的交易信号生成 4. K线形态分析 - K线图解读(开盘、收盘、最高、最低价格) - 趋势判断(支撑与阻力位识别) - 常见形态识别(头肩顶、双底、三角形整理等) 5. 技术指标分析 - 动量指标(RSI、MACD) - 波动率与成交量分析(布林带) - 移动平均线分析 6. 维克多·斯波朗迪策略分析(新增) - 123法则趋势反转识别 * 趋势线突破检测 * 不再创新高/新低确认 * 关键高低点突破验证 - 2B法则假突破识别 * 假突破顶部检测(看跌2B) * 假突破底部检测(看涨2B) * 主力诱多/诱空行为识别 - 综合反转信号置信度评估 7. 基本面分析 - 财务报表分析(盈利能力、估值、现金流) - 行业分析与宏观经济影响 - EPS、ROE、PE、PB等关键财务指标 8. 市场情绪与舆情分析 - 成交量分析(量价关系、异常成交量识别) - 资金流向分析 - 新闻舆情分析(情感分析、热度分析) - 社交媒体舆情分析(微博、雪球等平台) - 政策影响分析(对行业和个股的影响) 9. 智能选股工具 - 价格区间筛选 - 交易活跃度筛选 - 技术指标筛选 - 基本面筛选 - 波浪理论筛选 - 维克多·斯波朗迪策略筛选 - 综合条件筛选 - 股票排序与排名 10. 机器学习预测模型 11. 未来价格预测 12. 交易信号生成(结合波浪理论与维克多·斯波朗迪策略) 13. 投资建议(短期、中期、长期) 14. 综合舆情评分 ## 技术栈 - Python - tushare - pandas - numpy - scikit-learn - requests - textblob - jieba - snownlp - scipy (用于波浪理论分析) - matplotlib (用于图表可视化) ## 数据源 - 实时数据: 新浪财经API - 历史数据: tushare - 财务数据: tushare财务报表接口 - 市场情绪: 基于历史成交量和价格数据 - 舆情数据: 新闻、社交媒体、政策公告等 ## 预测模型 - 随机森林回归模型 - 支持多种技术指标作为特征 - R²评估模型准确性 ## 输入要求 - tushare token - 股票代码 ## 输出内容 - 当前股价信息 - 艾略特波浪理论分析结果 - K线形态分析结果 - 技术指标分析 - 基本面财务数据 - 市场情绪分析 - 舆情分析(新闻、社交媒体、政策影响) - 智能选股结果 - 未来价格预测 - 交易建议 - 投资策略(短期、中期、长期) - 目标价位和止损建议 - 风险评估 - 综合舆情评分 - 完整分析框架报告(按十大分析维度) ## 使用场景 - 个股全面分析 - 量化研究 - 投资决策支持 - 风险管理 - 投资策略制定 - 舆情监控与分析 - 行业趋势分析 - 政策影响评估 - 技术分析为主的投资策略 - 短期趋势判断(1-5个交易日) - 风险管理和止损位设定 - 多指标协同验证的交易信号 - 智能选股与股票筛选 - 价值投资筛选 - 成长股筛选 - 技术面选股 - 艾略特波浪理论驱动的投资分析 - 基于波浪理论的交易信号生成 - 综合多维度验证的投资决策