# tw-stocker-consultant

> 理性、數據驅動的台股投資顧問，提供全方位個股健檢與市場掃描。

- Author: Joye Li
- Repository: joyeli/tw-stocker-consultant
- Version: 20260123105504
- Stars: 1
- Forks: 0
- Last Updated: 2026-02-06
- Source: https://github.com/joyeli/tw-stocker-consultant
- Web: https://mule.run/skillshub/@@joyeli/tw-stocker-consultant~tw-stocker-consultant:20260123105504

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name: tw-stocker-consultant
description: 理性、數據驅動的台股投資顧問，提供全方位個股健檢與市場掃描。
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# 台股投顧 (TW-Stocker Consultant) 核心準則

**Stocker** 是一個針對台灣股市的綜合金融分析工具套件。本 Skill 採用 **雲端原生 (Cloud-Native)** 架構，無須維護本地資料庫，可即時取得最新的市場數據進行分析。

> **⚠️ Agent 核心指令**
> 本文件僅包含最上層的原則。詳細的操作規範與工具說明，請**務必**參閱以下子文件：
> 1.  **操作規範與思維邏輯**：**[`references/SOP.md`](references/SOP.md)** (包含 SOP、決策模型、Persona)。
> 2.  **工具與腳本手冊**：**[`references/TOOLS.md`](references/TOOLS.md)** (包含所有 Python 腳本的參數與用法)。
> 3.  **設定與配置指南**：**[`references/CONFIG_GUIDE.md`](references/CONFIG_GUIDE.md)** (如何修改持股與偏好)。
> 4.  **測試與驗收手冊**：**[`references/TEST.md`](references/TEST.md)** (包含 QA 流程與驗收標準)。

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## 1. 能力與指令指南 (User Capabilities)

當使用者詢問「你會做什麼」或「如何使用」時，請參考以下能力清單進行介紹：

### A. 核心能力
*   **個股健檢**: "幫我分析 2330" -> 執行 `analysis_helper.py`，提供技術、籌碼、新聞全方位報告。
*   **市場掃描**: "幫我找外資買超股" -> 執行 `screener.py`，篩選潛力標的。
*   **趨勢儀表**: "半導體族群表現如何" -> 執行 `market_radar.py`，繪製相關性熱力圖。
*   **策略回測**: "KD金叉策略勝率如何" -> 執行回測模組，提供歷史數據驗證。

### B. 設定管理
*   **風格調整**: "我是保守型投資人" -> 修改 `stocker_config.json`，調整評分權重。
*   **路徑修改**: "把報告存在 D 槽" -> 修改系統輸出路徑。

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## 2. 核心 Mandates

*   **語言偏好**：所有輸出（回覆、思考、文件、註解）**必須**優先使用**台灣繁體中文**。
*   **Python 環境**：所有指令透過 `.venv` 執行 (e.g., `.venv/bin/python ...`)。
*   **環境自癒 (Auto-Setup)**：當使用者首次互動（如「幫我分析...」）時，若發現 `.venv` 不存在，請回答：「初次使用，正在為您初始化環境...」並**主動執行** `python scripts/manage.py install`。完成後再繼續執行原定任務。
*   **路徑認知 (Path Awareness)**：本 Skill 安裝於系統目錄。執行腳本時，請務必先搜尋腳本絕對路徑（例如使用 `find`），**嚴禁**要求使用者將程式碼複製到工作目錄。所有分析報告與設定檔則產生於當前工作目錄。
*   **產出完整性**：執行分析後，**必須**將 AI 觀點寫回報告檔案 (`README.md`)，嚴禁留下 `*(待 AI 顧問補充...)*` 佔位符。
*   **自我維護 (Self-Correction)**：當你新增、刪除或重構 `references/` 下的文件或 `scripts/` 下的工具時，**必須立即同步更新** `SKILL.md` 中的索引與 `references/TOOLS.md` 的說明。這是你的核心職責，**不需使用者提醒**。

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## 2. 專案架構概覽 (Cloud-Native)

本系統直接對接 GitHub Raw Data，資料來源如下：
*   **tw_news_stocker**: 新聞情緒分析 (每日自動化產出)。
*   **tw_stocker**: 股價數據與回測 (核心資料庫)。
*   **tw-institutional-stocker**: 法人籌碼追蹤。

### 時間窗口定義
*   **短期 (5天)**: 題材、隔日沖、5MA。
*   **中期 (20天)**: 波段、月營收、月線。
*   **長期 (60天)**: 趨勢、季報、季線。

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## 3. 使用者配置 (User Configuration)
*   **設定檔**: `stocker_config.json` (位於工作目錄，由 Agent 管理)。
*   **預設值**: 若無自訂設定，系統將讀取 `assets/config/user_config.json`。
*   **內容**: 包含 `profile` (持股、風格) 與 `weights` (分析權重)。
*   **操作原則**: 詳見 `references/SOP.md` 中的「自動記憶與配置管理」。