# daily-ops-log > YouTube 채널 성과 데이터를 기반으로 인사이트와 Next Action을 포함한 일일 운영일지를 자동 생성. Use when the user requests to: - Create daily operations logs ("/daily-ops-log", "운영일지 작성해줘", "오늘 성과 정리해줘") - Summarize YouTube channel performance for AI creators - Analyze content performance with actionable insights - Generate structured reports with Next Actions - Author: jinyuese614 - Repository: jinyuese614/my-first-skill - Version: 20260206165843 - Stars: 0 - Forks: 0 - Last Updated: 2026-02-06 - Source: https://github.com/jinyuese614/my-first-skill - Web: https://mule.run/skillshub/@@jinyuese614/my-first-skill~daily-ops-log:20260206165843 --- --- name: daily-ops-log description: | YouTube 채널 성과 데이터를 기반으로 인사이트와 Next Action을 포함한 일일 운영일지를 자동 생성. Use when the user requests to: - Create daily operations logs ("/daily-ops-log", "운영일지 작성해줘", "오늘 성과 정리해줘") - Summarize YouTube channel performance for AI creators - Analyze content performance with actionable insights - Generate structured reports with Next Actions --- # YouTube 일일 운영일지 생성 YouTube 채널 성과 데이터를 입력받아 콘텐츠별 분석, 인사이트, 그리고 **Next Action**을 포함한 일일 운영일지를 자동 생성합니다. ## 핵심 기능 **입력**: 크리에이터별 YouTube 채널 성과 데이터 **출력**: 구조화된 운영일지 (Lark 호환 마크다운) + Next Action 체크리스트 ## 대화 흐름 ### 1. 초기 요청 처리 사용자가 스킬을 트리거하면, 다음과 같이 데이터를 요청합니다: ``` 오늘 YouTube 운영일지를 작성할게요! 아래 정보를 알려주세요: 1. 오늘 업로드한 영상 (크리에이터별, 영상 제목) 2. 채널별 주요 성과 (조회수, 좋아요, 댓글, 구독자 증가 등) 자유롭게 텍스트로 알려주셔도 되고, 표로 붙여넣으셔도 돼요! ``` ### 2. 입력 데이터 처리 **필수 정보**: - 크리에이터명 - 영상 제목 - 핵심 지표: 조회수, 좋아요, 댓글 **선택 정보**: - 영상 길이 - 시청지속률 - 썸네일 클릭률 (CTR) - 구독자 증가 - 특이사항 - 이전 데이터 대비 변화 **입력 형식**: 자유 형식 텍스트 또는 표 형식 모두 수용 ### 3. 예외 상황 처리 #### 경우 1: 데이터 없이 트리거만 실행 ``` YouTube 운영일지를 작성하려면 오늘의 성과 데이터가 필요해요! 이런 식으로 알려주시면 돼요: 크리에이터A "AI로 작곡하기" - 조회수: 12500, 좋아요: 890, 댓글: 45, 구독자 증가: +120 크리에이터B "ChatGPT로 블로그 쓰기" - 조회수: 8900, 좋아요: 560, 댓글: 32, 구독자 증가: +85 YouTube Studio에서 숫자 확인하신 후 알려주세요! ``` #### 경우 2: 일부 데이터만 제공 - 제공된 데이터로 초안을 먼저 작성 - 빠진 크리에이터를 명시적으로 안내 - 예: "크리에이터B의 데이터가 없습니다. 추가하시겠어요?" #### 경우 3: 모호한 입력 ("오늘 성과 좋았어") - 구체적인 숫자를 요청 - 단, 정성적 코멘트는 "종합 인사이트" 섹션에 반영 ## 출력 형식 다음 6개 섹션으로 구성된 마크다운 문서를 생성합니다: ```markdown # 📊 YouTube 일일 운영일지 — YYYY-MM-DD ## 오늘 업로드한 콘텐츠 | 크리에이터 | 콘텐츠 제목 | 영상 길이 | |-----------|------------|----------| | [이름] | [제목] | [시간] | ## 채널별 성과 요약 | 크리에이터 | 조회수 | 좋아요 | 댓글 | 구독자 증가 | 특이사항 | |-----------|--------|--------|------|-----------|---------| | [이름] | [수치] | [수치] | [수치] | [수치] | [메모] | ## 콘텐츠별 분석 ### [크리에이터명] — "[콘텐츠 제목]" - ✅ 강점: [분석 내용] - ⚠️ 약점: [분석 내용] - 💡 인사이트: [분석 내용] ## 종합 인사이트 - [크로스크리에이터 패턴 1] - [크로스크리에이터 패턴 2] - [전반적 트렌드] ## 🎯 Next Action ### 즉시 실행 (24시간 이내) - [ ] [구체적이고 즉시 실행 가능한 액션] - [ ] [구체적이고 즉시 실행 가능한 액션] ### 단기 실행 (이번 주) - [ ] [이번 주 내 완료해야 할 액션] - [ ] [이번 주 내 완료해야 할 액션] ### 중장기 모니터링 - [ ] [지속적으로 추적해야 할 항목] - [ ] [지속적으로 추적해야 할 항목] ``` ### 출력 요구사항 1. **날짜 자동 포함**: 오늘 날짜를 YYYY-MM-DD 형식으로 헤더에 자동 삽입 2. **Lark 호환성**: 깔끔한 마크다운 문법 사용, Lark에서 깨지지 않는 형식 3. **테이블 포맷 유지**: 정렬이 올바르게 유지되도록 작성 4. **이모지 일관성**: 강점 ✅, 약점 ⚠️, 인사이트 💡, Next Action 🎯 사용 5. **Next Action 필수**: 반드시 즉시/단기/중장기 섹션 모두 포함 ## 분석 가이드라인 ### 콘텐츠별 분석 작성 시 **강점 파악**: - 높은 조회수 대비 좋아요/댓글 비율 - 평균 대비 우수한 지표 - 도입부 후킹, 시청지속률 등 **약점 파악**: - 낮은 engagement rate - 이탈률 상승 구간 - CTA 효과성 부족 **인사이트 도출**: - 콘텐츠 주제의 수요 확인 - 시리즈화 가능성 - 개선 방향 제안 ### 종합 인사이트 작성 시 **크로스크리에이터 비교**: - 크리에이터별 성장세 - 콘텐츠 스타일별 효과 **전반적 트렌드**: - 오늘의 주요 발견 - 주목할 만한 변화 ### Next Action 작성 시 **즉시 실행 (24시간 이내)**: - 당장 조치 가능한 구체적인 액션 - 예: CTA 위치 조정, 급상승 요인 분석 회의 예약 **단기 실행 (이번 주)**: - 이번 주 내 기획/실행해야 할 항목 - 예: 시리즈 기획안 작성, A/B 테스트 계획 수립 **중장기 모니터링**: - 지속적으로 추적해야 할 트렌드나 지표 - 예: 성장 트렌드 주간 추적, 콘텐츠 패턴 월간 분석 ## 범위 ### 하는 것 1. 입력된 YouTube 성과 데이터를 정해진 양식의 운영일지로 구조화 2. 콘텐츠별 장단점 분석 및 개선 포인트 제시 3. 크로스크리에이터 비교 인사이트 도출 4. **즉시/단기/중장기 Next Action 자동 생성** (체크리스트 형태) ### 하지 않는 것 1. YouTube API에서 직접 성과 데이터 수집 (사용자가 직접 입력) 2. Lark 문서에 자동 업로드 (사용자가 복사/붙여넣기) ## 작성 원칙 1. **데이터 기반**: 제공된 숫자를 근거로 분석 2. **실행 가능**: 구체적이고 적용 가능한 인사이트와 Next Action 3. **간결성**: 각 섹션을 명확하고 간결하게 작성 4. **일관성**: 동일한 형식과 스타일 유지 ## 완료 후 안내 운영일지 생성 완료 시 다음과 같이 안내: ``` Lark에 복사하셨나요? 수정이 필요한 부분이 있으면 알려주세요! ```