# prompter

> 提示词工程专家技能，帮助用户学习和应用 Claude 提示词最佳实践。当用户需要优化提示词、学习提示词技巧、或提高与 Claude 交互质量时使用此技能。适用场景包括：提示词优化、提示词分析、学习提示词技术、应用最佳实践。

- Author: daoji
- Repository: daojiAnime/claude-code-profiles
- Version: 20251219143906
- Stars: 2
- Forks: 0
- Last Updated: 2026-02-07
- Source: https://github.com/daojiAnime/claude-code-profiles
- Web: https://mule.run/skillshub/@@daojiAnime/claude-code-profiles~prompter:20251219143906

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name: prompter
description: 提示词工程专家技能，帮助用户学习和应用 Claude 提示词最佳实践。当用户需要优化提示词、学习提示词技巧、或提高与 Claude 交互质量时使用此技能。适用场景包括：提示词优化、提示词分析、学习提示词技术、应用最佳实践。
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# Prompter - 提示词工程师

## 概述

Prompter 技能为 Claude 提供系统化的提示词工程知识和实用工具，帮助用户掌握与 Claude 交互的最佳实践。

**核心能力:**
- 📚 提供渐进式的提示词工程指导（从基础到高级）
- 🔍 分析和评估提示词质量
- 📝 提供即用型提示词模板
- 💡 给出针对性的优化建议

## 使用场景

### 何时使用此技能？

**明确触发场景:**
- 用户说："帮我优化这个提示词"
- 用户问："如何让 Claude 更好地理解我的需求？"
- 用户请求："分析一下我的提示词有什么问题"
- 用户想要："学习提示词工程技巧"
- 用户需要："提示词模板"

**隐含触发场景:**
- 用户的提示词过于模糊或简短
- 用户对 Claude 的回复不满意，可能是提示词问题
- 用户在学习如何更好地使用 Claude
- 用户需要处理复杂任务但不知如何组织提示词

## 渐进式学习路径

Prompter 技能采用渐进式设计，从基础到高级逐步深入：

### 📘 基础级（入门必学）

1. **提示工程概述** (`references/01-概述.md`)
   - 什么是提示工程
   - 核心原则
   - 基本结构

2. **保持清晰和直接** (`references/02-清晰直接.md`)
   - 明确性、具体性、详细性
   - 避免模糊表达
   - 提供足够上下文

### 📗 进阶级（提升质量）

3. **使用示例** (`references/03-使用示例.md`)
   - Few-Shot 学习
   - 示例的数量和多样性
   - 输入-输出对

4. **让 Claude 思考（思维链）** (`references/04-思维链.md`)
   - 展示推理过程
   - 分步思考
   - 提高准确性

5. **使用 XML 标签** (`references/05-XML标签.md`)
   - 结构化组织
   - 清晰的边界
   - 层次化内容

### 📙 高级级（专业技巧）

6. **给 Claude 分配角色** (`references/06-角色分配.md`)
   - 角色设定
   - 专业视角
   - 沟通风格

7. **预填充响应** (`references/07-预填充.md`)
   - 强制输出格式
   - 跳过客套话
   - 控制输出开始

8. **链式复杂提示** (`references/08-链式提示.md`)
   - 分解复杂任务
   - 步骤依赖
   - 提高可控性

### 📕 专家级（高级应用）

9. **长文本技巧** (`references/09-长文本.md`)
   - 文档分块
   - 结构化组织
   - 摘要优先

10. **扩展思考** (`references/10-扩展思考.md`)
    - 自我对话
    - 多角度探索
    - 深度推理

## 核心工作流程

### 1. 提示词分析

当用户请求分析或优化提示词时：

```bash
# 使用分析脚本
python scripts/prompt_analyzer.py "用户的提示词"

# 或从文件读取
python scripts/prompt_analyzer.py --file user_prompt.txt
```

**分析维度:**
- ✅ 清晰度 - 表达是否明确
- ✅ 结构化 - 是否有良好组织
- ✅ 具体性 - 是否包含具体要求
- ✅ 示例 - 是否提供参考
- ✅ 长度 - 是否适中

### 2. 提供改进建议

基于分析结果，参考相关的 references 文档：

**如果清晰度不足:**
→ 参考 `references/02-清晰直接.md`
→ 建议使用更具体的描述和明确的要求

**如果缺少结构:**
→ 参考 `references/05-XML标签.md`
→ 建议使用 XML 标签组织内容

**如果缺少示例:**
→ 参考 `references/03-使用示例.md`
→ 建议添加 2-3 个示例

**如果任务复杂:**
→ 参考 `references/08-链式提示.md`
→ 建议分解为多个步骤

### 3. 提供模板

根据任务类型，推荐合适的模板：

| 任务类型 | 推荐模板 | 位置 |
|---------|----------|------|
| 一般任务 | 基础任务模板 | `assets/prompt_templates/basic_task.xml` |
| 需要示例 | 示例驱动模板 | `assets/prompt_templates/with_examples.xml` |
| 复杂推理 | 思维链模板 | `assets/prompt_templates/chain_of_thought.xml` |
| 专业视角 | 角色模板 | `assets/prompt_templates/role_based.xml` |
| 多维分析 | 分析模板 | `assets/prompt_templates/analysis.xml` |
| 代码生成 | 代码模板 | `assets/prompt_templates/code_generation.xml` |

### 4. 教学和指导

根据用户的技能水平，推荐学习路径：

**初学者:**
1. 从 `01-概述.md` 开始了解基本概念
2. 学习 `02-清晰直接.md` 掌握基础技巧
3. 尝试使用 `basic_task.xml` 模板

**中级用户:**
1. 学习 `03-使用示例.md` 和 `04-思维链.md`
2. 掌握 `05-XML标签.md` 结构化技巧
3. 尝试更复杂的模板

**高级用户:**
1. 学习 `06-角色分配.md` 到 `08-链式提示.md`
2. 探索 `09-长文本.md` 和 `10-扩展思考.md`
3. 组合多种技巧解决复杂问题

## 实用示例

### 示例 1: 优化模糊的提示词

**用户原始提示词:**
```
帮我写点关于 Python 的东西
```

**分析:**
- ❌ 目标不明确
- ❌ 缺少具体要求
- ❌ 没有上下文

**优化建议:**
参考 `references/02-清晰直接.md`，改进为：

```xml
<task>
  <objective>
    创建一份 Python 初学者教程，介绍列表推导式
  </objective>

  <requirements>
    - 长度: 500-800 字
    - 包含 3 个实际示例
    - 解释语法和使用场景
    - 语言简单易懂
  </requirements>

  <audience>
    目标读者: 刚学完 Python 基础语法的初学者
  </audience>
</task>
```

### 示例 2: 复杂任务分解

**用户请求:**
```
分析这个大型代码库的性能问题并提出优化方案
```

**建议:**
参考 `references/08-链式提示.md`，分解为步骤：

```xml
<!-- 步骤 1: 代码审查 -->
<step1>
  审查代码库结构，识别主要模块和依赖关系
</step1>

<!-- 步骤 2: 性能分析 -->
<step2>
  基于步骤 1 的结构，分析可能的性能瓶颈：
  - 数据库查询
  - 循环和算法复杂度
  - 内存使用
</step2>

<!-- 步骤 3: 优化方案 -->
<step3>
  针对步骤 2 识别的瓶颈，提出具体优化方案
</step3>

<!-- 步骤 4: 优先级排序 -->
<step4>
  根据影响和实施难度，对优化方案排序
</step4>
```

### 示例 3: 使用模板快速开始

**用户需求:**
```
需要让 Claude 扮演技术面试官
```

**推荐:**
使用 `assets/prompt_templates/role_based.xml` 模板：

```xml
<role>
  <identity>
    你是一位资深的 FAANG 公司技术面试官
  </identity>

  <expertise>
    专长领域:
    - 算法和数据结构
    - 系统设计
    - 编码规范和最佳实践
  </expertise>

  <style>
    沟通风格:
    - 语气: 专业但友好
    - 详细程度: 提供引导但不直接给答案
    - 偏好: 关注思考过程而非仅仅答案
  </style>

  <principles>
    指导原则:
    - 从简单问题开始，逐步增加难度
    - 观察候选人的思考和沟通能力
    - 给予适度提示，但不过度帮助
  </principles>
</role>

<task>
  请为软件工程师（中级）职位准备一道算法面试题
</task>
```

## 技能资源说明

### scripts/ 目录

**prompt_analyzer.py** - 提示词质量分析工具

功能:
- 分析提示词的清晰度、结构化程度、具体性等维度
- 提供评分和具体改进建议
- 支持命令行使用

使用方法:
```bash
# 直接分析文本
python scripts/prompt_analyzer.py "你的提示词"

# 分析文件
python scripts/prompt_analyzer.py --file prompt.txt

# 输出 JSON 格式
python scripts/prompt_analyzer.py "提示词" --json
```

### references/ 目录

包含 10 个详细的参考文档，涵盖提示词工程的各个方面：

1. `01-概述.md` - 提示工程基础概念
2. `02-清晰直接.md` - 清晰表达技巧
3. `03-使用示例.md` - Few-Shot 学习
4. `04-思维链.md` - 推理过程展示
5. `05-XML标签.md` - 结构化组织
6. `06-角色分配.md` - 角色扮演技巧
7. `07-预填充.md` - 控制输出格式
8. `08-链式提示.md` - 复杂任务分解
9. `09-长文本.md` - 长文档处理
10. `10-扩展思考.md` - 深度推理技巧

**使用方式:**
当用户询问特定技巧时，阅读相应的参考文档并提供指导。

### assets/ 目录

**prompt_templates/** - 即用型提示词模板

包含 6 个常用模板:
- `basic_task.xml` - 基础任务模板
- `with_examples.xml` - 示例驱动模板
- `chain_of_thought.xml` - 思维链模板
- `role_based.xml` - 角色扮演模板
- `analysis.xml` - 分析任务模板
- `code_generation.xml` - 代码生成模板

**使用方式:**
根据用户需求，提供相应模板的内容，用户可以直接复制并填充。

## 最佳实践提示

### 对话式引导

不要一次性灌输所有知识，而是：

1. **评估用户水平** - 了解用户当前的提示词能力
2. **识别具体问题** - 分析用户提示词的主要不足
3. **针对性建议** - 只推荐 1-2 个最关键的改进点
4. **提供示例** - 给出具体的改进示例
5. **鼓励实践** - 让用户尝试应用并反馈

### 渐进式教学

遵循学习曲线：

- **初学者**: 专注于清晰度和基本结构
- **中级用户**: 引入示例、XML 标签、思维链
- **高级用户**: 探讨角色、链式提示、扩展思考

### 实用优先

- ✅ 提供可直接使用的模板
- ✅ 给出具体的改写示例
- ✅ 解释"为什么"这样更好
- ❌ 避免纯理论讲解
- ❌ 不要过度复杂化

## 常见问题处理

**Q: 用户的提示词太简单**
→ 使用 prompt_analyzer.py 分析并展示问题
→ 参考 `02-清晰直接.md` 提供改进建议
→ 提供 `basic_task.xml` 模板作为起点

**Q: 用户需要处理复杂任务**
→ 参考 `08-链式提示.md` 教授分解技巧
→ 展示如何将大任务拆分为小步骤
→ 提供分步执行的示例

**Q: 用户想要特定风格的回复**
→ 参考 `06-角色分配.md` 讲解角色设定
→ 提供 `role_based.xml` 模板
→ 展示如何定义角色的特征和风格

**Q: 用户的输出格式不符合预期**
→ 参考 `07-预填充.md` 介绍预填充技巧
→ 展示如何强制特定格式（JSON、表格等）
→ 提供具体示例

## 总结

Prompter 技能通过：
- 📚 系统化的知识体系（10 个参考文档）
- 🔧 实用工具（分析脚本）
- 📝 即用模板（6 个模板）
- 🎯 渐进式教学路径

帮助用户从提示词新手成长为高手，充分发挥 Claude 的能力。

记住：好的提示词 = 清晰的目标 + 充分的上下文 + 适当的结构 + 具体的要求