# conda-env

> Conda 环境管理。本项目使用 newcamera 环境，所有代码运行前必须先激活环境。

- Author: Shan-HIT
- Repository: Shan-HIT/cameracc
- Version: 20260127154740
- Stars: 0
- Forks: 0
- Last Updated: 2026-02-07
- Source: https://github.com/Shan-HIT/cameracc
- Web: https://mule.run/skillshub/@@Shan-HIT/cameracc~conda-env:20260127154740

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name: conda-env
description: Conda 环境管理。本项目使用 newcamera 环境，所有代码运行前必须先激活环境。
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# Conda 环境管理

## 项目环境

**环境名称**：`newcamera`

所有实验代码都需要在 `newcamera` 环境中运行。

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## 基本命令

### 激活环境

```bash
conda activate newcamera
```

**重要**：每次运行代码前必须先激活环境！

### 退出环境

```bash
conda deactivate
```

### 查看环境列表

```bash
conda env list
```

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## 运行代码的标准流程

### 本地运行

```bash
# Step 1: 激活环境
conda activate newcamera

# Step 2: 运行代码
python d16b.py /home/share/models/deepseek-moe-16b-base wikitext2 \
  --seed 1234 --nsamples 128 --calib-length 2048 \
  --save /output/path --func prune --pratio 0.21 \
  --chunk-size 32 --reduce_ratio 0.95
```

### SLURM 集群运行

```bash
# Step 1: 激活环境
conda activate newcamera

# Step 2: 检查作业
squeue --me

# Step 3: 使用 srun 运行（环境会继承）
srun --jobid <JOBID> python d16b.py /home/share/models/deepseek-moe-16b-base wikitext2 \
  --seed 1234 --nsamples 128 --calib-length 2048 \
  --save /output/path --func prune --pratio 0.21 \
  --chunk-size 32 --reduce_ratio 0.95
```

**注意**：使用 `srun --jobid` 时，需要在激活环境后运行，或确保 srun 使用的环境正确。

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## 环境管理

### 查看已安装的包

```bash
# 列出所有包
conda list

# 搜索特定包
conda list | grep torch
conda list | grep transformers
```

### 安装新包

```bash
# 从 conda 源安装
conda install <package_name>

# 从 pip 安装（conda 源没有时）
pip install <package_name>
```

### 导出环境配置

```bash
# 导出完整环境配置
conda env export > environment.yml

# 导出仅手动安装的包（推荐）
conda env export --from-history > environment.yml
```

### 从配置文件创建环境

```bash
conda env create -f environment.yml
```

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## 常见问题

### Q: srun 运行时找不到模块？

**原因**：可能未在正确的 conda 环境中运行。

**解决**：
```bash
# 确保先激活环境
conda activate newcamera

# 然后再运行 srun
srun --jobid <JOBID> python your_script.py
```

### Q: 如何在 srun 中确保使用正确的环境？

**方法 1**：激活环境后运行（推荐）
```bash
conda activate newcamera
srun --jobid <JOBID> python script.py
```

**方法 2**：在 srun 命令中指定 Python 路径
```bash
srun --jobid <JOBID> ~/miniconda3/envs/newcamera/bin/python script.py
```

### Q: 需要在多个终端使用环境怎么办？

每个终端都需要单独激活：
```bash
# 终端 1
conda activate newcamera

# 终端 2（新开的需要重新激活）
conda activate newcamera
```

### Q: 环境被意外破坏了怎么办？

```bash
# 删除旧环境
conda env remove -n newcamera

# 从备份重新创建
conda env create -f environment.yml
```

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## 快速参考

| 命令 | 用途 |
|------|------|
| `conda activate newcamera` | 激活项目环境 |
| `conda deactivate` | 退出当前环境 |
| `conda env list` | 查看所有环境 |
| `conda list` | 查看当前环境包列表 |
| `conda install <pkg>` | 安装包 |
| `pip install <pkg>` | pip 安装包 |
| `conda env export > env.yml` | 导出环境配置 |

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## 环境最佳实践

1. **每次运行代码前**：先 `conda activate newcamera`
2. **安装新包后**：更新 `environment.yml` 备份
3. **定期备份**：使用 `conda env export` 保存环境配置
4. **版本固定**：关键包建议固定版本号（如 `torch==2.0.0`）
5. **文档记录**：在 README 或项目文档中记录环境要求

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## 与其他技能结合

- **/slurm**：在 SLURM 上运行实验时，需先激活 conda 环境
- **/local-resources**：确保环境中安装了加载本地模型和数据集所需的依赖
- **/camera-pruning**：运行剪枝实验前必须激活 newcamera 环境